把酒店看成一个能耗的巨人，每天都会产生各种各样的能耗数据，当数据累计到一定程度时，就变成了所谓的大数据。能耗数据会受哪些因素影响，如何在比较中发现不足并加以改进，降低能耗，如何将降低能耗落到实处，当这些问题一一破解时，酒店不仅能够提升管理，同时还能创造收益。
CHEC目前的样本库中有508家酒店的数据，90%属于星级酒店，平均开业年数为6.8年，分析酒店能耗费用的构成，电费占了500万，气费占了194万，每家酒店平均的排放量是88万千克。508家酒店每年的能源总费用是49个亿元，这是一个挺惊人的数据，每年的能耗择标电是57亿度电，需要消耗369万亩的森林，如果经过节能改造，平均节费率为20.2%，平均节能率为20.5%，平均减排率为21.4%，每年保护的森林面积是79万亩，由此可见，节能改造的意义重大。
高星级酒店能耗的空间其实非常巨大，酒店的能耗变化会随着季节和气温的变化而变化，基础能耗是不可避免的。分析能耗指标不能只看基础能效、水泵参数或照明功率等单指标，而是看能耗限额，国家和各个地区在能耗限额方面也有相应的奖惩措施。国家用单位建筑面积能耗指标衡量。
酒店的能耗跟很多因素有关，客房占的比例，大堂比例，设备情况，酒店的服务，是否有停车库、洗衣房，分析酒店能耗数据是一个持续性的工作，指标也需要不断地修正才能更好地评估酒店。
数据分析是为了更好地经营酒店，找到消耗能源背后的因素，比如洗衣房每天的能耗为什么这么高，是设备原因还是运转时间导致的？和同行相比是高还是低，通过这些方式，可以帮助酒店降低成本，优化运营，同时也能实现行业的共同发展。”